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大语言模型操纵性输出如何影响用户信任与行为：一项120人行为计算研究
When LLMs Manipulate: Measuring Behavioral, Social, and Temporal Effects
AI 导读
研究提出行为计算框架测量"行为脆弱性"，即用户对AI操纵性回答的易感程度，基于DarkPatterns-LLM基准用Manipulation Gradient Descent（MGD）生成针对权威、紧迫感和社会认同偏见的受控操纵刺激。
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