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用AI降低SNAP支付错误成本：一项模拟研究
Reducing SNAP Payment Errors at Lower Cost With AI: A Simulation Study
AI 导读
针对新联邦立法要求高支付错误率的州分担SNAP福利成本，一项基于公开SNAP质量控制数据的模拟研究比较了两种预授权审查策略。在主要假设下，仅依赖风险模型的审查成本约为"AI标记+风险评分"组合方案的7倍，且该成本优势在多种合理假设下均成立。研究认为，AI辅助预授权审查可帮助各州避免高额成本分担义务。
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