基准测试安全、实践中不安全：1331 起儿童相关 AI 事件的经验教训

一项研究构建以儿童为中心的 AI 危害分类体系，编码 1331 起公开报道的儿童相关 AI 事件，标注内外部危害类型及所涉失效模式。研究发现危害集中于表征、尊严与心理类别，且多与部署场景、治理和滥用失效共同出现，而非模型缺陷；对单个儿童的危害也常关联到从未接触该系统的群体层面危害。作者据此提出年龄核验、形象同意验证、安全设计 UX 约束、事件披露规范与针对发展风险的审计制度等超出模型层防护的措施。