arXiv:2610.30987：社交媒体省略三段论检测中的标注分歧与评估方法

针对疫苗接种和移民推文，每个标注者独立标注的省略三段论检测任务中，所有微调模型的F1均停滞在约0.67，与数据规模、附加特征或标签类型无关。研究提出将预测结果与标注者投票的完整分布进行比较的评估指标，并构建直接预测该分布的模型，在不损失F1的情况下更好捕捉分歧。模型依赖显性论证结构，能可靠识别不含省略三段论的推文，却很少对含省略三段论的推文作出判断，模型与话语解析器均遗漏需读者推断的隐性论证链接。