Harvey 推出 Harvey Graph，以关系图谱提升法律智能体准确率

Harvey 发布 Harvey Graph，将律所数据与法律知识组织成关系图谱，为智能体提供案件、文档、先例与团队偏好的上下文。其知识图谱覆盖全美判例的引用与后续处理关系，上下文图谱按 Space 映射事项与文档连接，并自动遵循原有权限与伦理隔离设置。Harvey 称在 Legal Agent Bench 测试中，使用上下文图谱的智能体评分通过率最高提升30%，任务成本降低约50%。