arXiv cs.CY·· 11 天前AI 评分22
基于机器学习的象牙雕刻自动识别：检测非法野生动物贸易的概念验证研究
Automated identification of ivory carvings using machine learning: A proof-of-concept approach to detecting the illegal wildlife trade
AI 导读
一项概念验证研究利用U-Net架构与ResNet34骨干网络的语义分割框架，在541张原始图像增强数据集上训练模型，以自动区分象牙与骨骼制品。在独立测试集上，分类器对高置信度样本的AUC达0.81，整体分类准确率为81%。该研究为执法部门筛查网络市场中的非法象牙交易提供了基于图像识别的初步机器学习框架。
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