纽约市高中匹配中的个性化推荐与拥堵缓解：避免推荐引发拥堵、缩小机会差距

针对纽约市高中匹配，研究者提出拥堵感知的双层“优化—模拟”推荐分配方法，并在2025-26招生周期开展随机对照试验。结果显示，16.4%的处理组申请人将推荐项目列入志愿，对照组为10.5%（相对提升57%，p=0.011）；5.6%的处理组申请人匹配到此类项目，对照组为3.3%（相对提升71%，p=0.071），且无处理组申请人被推荐项目拒绝。