为更公平的未来构建负责任的 AI 系统：法律服务中 AI 的可衡量保障与问责

针对法律服务等高风险场景的 AI，Shammi Thakur 提出部署前须界定系统可支持的决定、按相关子群体测试错误率差异、要求法律输出附可核查证据，并保持有意义的人工复核。文章以 2023 年 Mata v. Avianca 案中律师因提交 ChatGPT 生成的虚构判例被联邦法院制裁为例，说明缺乏来源核验的法律输出风险。作者还主张部署后持续监测性能，并将问责机制纳入部署流程本身。