arXiv论文提出参与式审计识别AI对酷儿群体的伤害

2026年11月3日，arXiv cs.CY 发布 arXiv:2611.00345，介绍在 EurIPS 2025 参与式审计工作坊上开展的一项研究：16 名 queer 社群成员使用 4Cs 危害分类法（Content、Conduct、Contact、Contract），跨 AI 生命周期审计了四个 AI 案例。参与者将四例危害均追溯至问题定义与数据收集环节，并识别出从弱势群体提取价值却几乎不提供救济的合同结构。研究指出，社群参与的审计能揭示聚合评估方法可能忽略的具体、身份特定危害。目前该研究以预印本形式公开，尚无后续进展报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。