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WenSight-Decision-1 电商规则直接决策模型发布
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AI 综述
2026年10月19日，arXiv cs.CL 发布 WenSight-Decision-1，这是一个面向电商规则直接决策的共享模型，直接从规则与案件信息对给定选项打分，覆盖六项运营任务，示例涉及六种语言。研究以参考选项为监督微调 Qwen3.5-9B，在 1,440 个留作最终评估的合成运营案件上，相同输入与打分方式下准确率由 61.60% 提升至 92.92%。联合微调使六项任务全部改善，将异构运营判断纳入统一决策接口。
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最新进展10月19日 00:00
WenSight-Decision-1 发布，合成案件准确率由 61.60% 升至 92.92%。报道时间线
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10月19日
- arXiv cs.CLWenSight-Decision-1：面向电商规则直接决策的共享模型
WenSight-Decision-1 是一个直接从规则与案件信息对给定选项打分的共享模型，覆盖六项运营任务、示例涉及六种语言。研究以参考选项为监督微调 Qwen3.5-9B，在 1,440 个留作最终评估的合成运营案件上，相同输入与打分方式下准确率由 61.60% 提升至 92.92%。联合微调使六项任务全部改善，将异构运营判断纳入统一决策接口。
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