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法律AI弃答能力研究：模型在缺失权威时仍强行作答
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AI 综述
2026年10月21日，一项提交至arXiv的预印本研究将CaseHOLD数据集扩展出弃答条件，在5,314道题中替换1,670项正确裁判要旨，比较四类决策模型与六个生成式大模型的弃答表现。研究发现，当无正确选项时，生成式大模型仍有38%至86%强行作答，最谨慎的决策模型为30%。在标准CaseHOLD上，决策模型以约1/55的成本达到88.1%准确率，接近最佳生成模型的88.2%。目前该研究处于预印本阶段，尚未见同行评议或后续进展报道。
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最新进展10月21日 00:00
预印本研究显示，无正确选项时生成式大模型38%至86%仍强行作答，最谨慎决策模型为30%。报道时间线
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10月21日
- arXiv cs.CY研究比较决策模型与生成式大模型在法律依据核验中的弃答表现
一项提交arXiv的预印本研究将CaseHOLD数据集扩展出弃答条件，在5,314道题中替换1,670项正确裁判要旨，比较四类决策模型与六个生成式大模型。当无正确选项时，生成式大模型仍有38%至86%强行作答，最谨慎的决策模型为30%。在标准CaseHOLD上，决策模型以约1/55的成本达到88.1%准确率，接近最佳生成模型的88.2%。
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