PROSE：法律判决预测有罪偏见的选择性编辑研究

2026年11月3日，arXiv cs.CL 发布研究《PROSE：面向法律判决预测中有罪偏见的保真约束选择性编辑》。该研究针对法律判决预测模型在关键定罪条件被改变后仍保留有罪结论的“有罪偏见”，构建了覆盖261项中国刑事罪名的CAIL-MC数据集，含11,478对匹配案件。研究提出PROSE方法，通过训练导出的残差几何重建个案目标，并结合保真正则化低秩参数更新，在Qwen3-8B与GLM4-9B上实现更强的成对安全修复与证据敏感性，同时保留标准单次推理。目前该研究以预印本形式公开，尚无后续进展报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。