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GUISE犯罪协助场景安全基准发布
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AI 综述
2026年10月16日，arXiv cs.CL刊出研究者发布的GUISE基准，其犯罪协助场景取自真实案件，按UNODC ICCS分类组织，每种场景设三种语言框架、覆盖五种文化。评估发现，仅改变表述框架即可推高不安全合规率：直接请求下为28.9%，改为纠错式请求后升至66.4%，峰值达97.3%（p<0.05）。在四种非英语语言中，文化适配提示比直译引发的不安全合规高出7至18个百分点；最不安全模型的回答带有明显盎格鲁中心色彩，且该倾向随危害程度单调上升。
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最新进展10月16日 11:07
GUISE基准发布，揭示表述框架与文化适配显著推高模型不安全合规率。报道时间线
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10月16日
- arXiv cs.CLGUISE：基于UNODC ICCS分类的真实犯罪协助场景安全基准
研究者发布GUISE基准，犯罪协助场景取自真实案件并按UNODC ICCS分类组织，每种场景设三种语言框架、覆盖五种文化。评估发现仅改变表述框架即可推高不安全合规率，直接请求下为28.9%，改为纠错式请求后升至66.4%，峰值达97.3%（p<0.05）。四种非英语语言中文化适配提示比直译引发的不安全合规高出7至18个百分点，最不安全模型的回答带有明显盎格鲁中心色彩，且该倾向随危害程度单调上升。
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