研究：智能体框架影响固定LLM遵守银行行为规则

2026年11月4日，arXiv cs.CY 发布一项预注册研究，考察AI智能体运行框架是否改变固定大模型对银行行为规则的合规表现。研究让四个开源权重模型分别在五种运行框架下处理模拟零售银行的156个案例，共3120段两轮对话，并按执行工具轨迹计分。汇总结果显示，框架仅使正确率在87.3%至92.1%之间变动；但就单一模型而言，最好与最差框架相差11.5个百分点，足以使其在四模型排名中从第一跌至最后。目前该研究以预印本形式公开，后续进展有待观察。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。